AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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B. ドロップアウトを使用する ことで、モデルのニューロンをランダムに無効化し、過学習を防ぐことができます。これは特にディープラーニングモデルで効果的です。
A. モデルのパラメータ数を増加させる と、モデルが複雑になり過学習のリスクが高まります。
C. 学習率を高く設定する ことは、モデルの学習を速めるかもしれませんが、過学習の防止には直接効果がありません。
D. トレーニングデータのサイズを小さくする ことは、データが少ないことでモデルが過学習しやすくなるため、逆効果です。