AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）
解説
B: 正解です。生成モデルは学習したパターンから新しいデータを生成することに焦点を当てており、識別モデルは異なるクラスを区別することでデータを分類します。これは両モデルの基本的な違いを正確に説明しています。
A: 誤りです。この説明は生成モデルと識別モデルの役割を逆に説明しています。実際には、生成モデルが新しいデータを生成し、識別モデルが分類を行います。
C: 誤りです。通常、両方のモデルタイプがラベル付きデータで訓練されます。識別モデルは主にラベル付きデータを使用し、生成モデルも多くの場合ラベル付きデータを使用します。ラベルなしデータの使用は、特定の学習手法（例：半教師あり学習）に依存します。
D: 部分的に正しいですが、不完全です。確かに両方のモデルタイプが様々なタスクに使用されますが、この選択肢は生成モデルと識別モデルの根本的な違いを説明していません。そのため、問題の回答としては不十分です。
Amazon SageMaker
A: 誤りです。この説明は生成モデルと識別モデルの役割を逆に説明しています。実際には、生成モデルが新しいデータを生成し、識別モデルが分類を行います。
C: 誤りです。通常、両方のモデルタイプがラベル付きデータで訓練されます。識別モデルは主にラベル付きデータを使用し、生成モデルも多くの場合ラベル付きデータを使用します。ラベルなしデータの使用は、特定の学習手法（例：半教師あり学習）に依存します。
D: 部分的に正しいですが、不完全です。確かに両方のモデルタイプが様々なタスクに使用されますが、この選択肢は生成モデルと識別モデルの根本的な違いを説明していません。そのため、問題の回答としては不十分です。
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No.46 解説
電子商取引会社が、顧客がテキスト説明と画像（製品写真や問題のスクリーンショットなど）の両方を含むクエリを送信できるようにすることで、ユーザーエクスペリエンスを向上させるチャットボットを開発しています。同社は、チャットボットがこれらのマルチモーダル入力を理解し、視覚的およびテキスト情報をシームレスに組み合わせて顧客のニーズに効果的に対応する正確で文脈に応じた応答を提供することを目指しています。このようなマルチモーダルクエリを効果的に処理できるようにするために、最もコスト効率の高いアプローチはどれですか？
- 識別モデルは新しいデータを生成するために使用され、生成モデルは分類のみのために使用されます
- 生成モデルは学習したパターンから新しいデータを生成することに焦点を当てていますが、識別モデルは異なるクラスを区別することでデータを分類します
- 生成モデルはラベル付きデータで訓練されますが、識別モデルはラベル付きデータとラベルなしデータの両方で訓練できます
- 識別モデルと生成モデルは、テキスト分類や画像分類などさまざまなタスクに使用されます