AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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A: 半教師あり学習 - これが正解です。半教師あり学習は、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を使用して学習を行う手法です。問題文で述べられているように、まず非ラベルデータで訓練し、その後ラベルデータで訓練するプロセスは、まさに半教師あり学習の特徴を表しています。

B: ディープラーニング - これは正解ではありません。ディープラーニングは、多層のニューラルネットワークを使用する機械学習の一種ですが、監視付きおよび非監視付きの学習を組み合わせる特定の方法を指すものではありません。

C: 自己教師あり学習 - これは正解ではありません。自己教師あり学習は、ラベルなしデータから自動的に教師信号を生成する学習方法ですが、問題文で述べられているように明示的にラベル付きデータを使用する過程は含まれていません。

D: 転移学習 - これは正解ではありません。転移学習は、一つのタスクで学習したモデルを別のタスクに適用する技術ですが、問題文で述べられているような非ラベルデータとラベルデータの組み合わせによる学習プロセスとは異なります。