AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）
解説
C. Amazon SageMaker Clarify は、モデルのバイアスや透明性を評価するためのサービスです。トレーニングデータと予測結果に対してバイアスがないかを確認することができます。
A. Amazon SageMaker Ground Truth は、ラベル付きデータセットを効率的に作成するためのサービスです。バイアスの検出には使用されません。
B. Amazon SageMaker Neo は、AI/MLモデルをエッジデバイス向けに最適化してデプロイするためのサービスです。バイアスの検出とは無関係です。
D. Amazon Comprehend は、自然言語処理のためのサービスであり、バイアス検出には使用されません。
Amazon SageMaker
A. Amazon SageMaker Ground Truth は、ラベル付きデータセットを効率的に作成するためのサービスです。バイアスの検出には使用されません。
B. Amazon SageMaker Neo は、AI/MLモデルをエッジデバイス向けに最適化してデプロイするためのサービスです。バイアスの検出とは無関係です。
D. Amazon Comprehend は、自然言語処理のためのサービスであり、バイアス検出には使用されません。
関連サービスの解説
Amazon ComprehendAmazon SageMaker
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No.21 解説
AI/MLモデルにおいて、バイアスが含まれると特定のグループに不公平な予測が行われる可能性があります。このバイアスを検出し、モデルの透明性を向上させるために使用されるAWSのサービスはどれでしょうか？
- Amazon SageMaker Ground Truth
- Amazon SageMaker Neo
- Amazon SageMaker Clarify
- Amazon Comprehend