AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）
解説
正解はBです。回帰問題では、予測値と実測値の間の差の二乗を取る平均二乗誤差（MSE）がよく使用されます。
Aのクロスエントロピー損失は分類問題で使用されます。
Cは分類における確率分布の計算で使用されます。
Dは主にサポートベクターマシン（SVM）で使用される損失関数です。
Aのクロスエントロピー損失は分類問題で使用されます。
Cは分類における確率分布の計算で使用されます。
Dは主にサポートベクターマシン（SVM）で使用される損失関数です。
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正答率 72%
No.23 解説
機械学習モデルのトレーニング時に、損失関数はモデルの誤差を最小化するために重要な役割を果たします。回帰問題において一般的に使用される損失関数は、モデルの予測と実際の値の間の誤差をどのように計算するものでしょうか？
- クロスエントロピー損失
- 平均二乗誤差（MSE）
- ソフトマックス損失
- ヒンジ損失