AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）
解説
正解はBです。グリッドサーチやランダムサーチは、ハイパーパラメータの探索に多くの計算時間を要することがあります。
Aは、バイアス検出の機能とは無関係です。
Cは誤りで、これらの手法が常に最適なパラメータを見つけられるわけではありません。
Dは、精度を下げる可能性は低いです。
Aは、バイアス検出の機能とは無関係です。
Cは誤りで、これらの手法が常に最適なパラメータを見つけられるわけではありません。
Dは、精度を下げる可能性は低いです。
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No.25 解説
機械学習モデルのハイパーパラメータは、モデルの性能に大きな影響を与える要素です。ハイパーパラメータの最適化を行う方法として、グリッドサーチやランダムサーチが広く使われていますが、これらの手法に共通する課題は何でしょうか？
- トレーニングデータのバイアスを検出できない
- 時間がかかる場合がある
- 常に最適なハイパーパラメータを見つけられる
- モデルの精度を下げる可能性がある