AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）
解説
C. トレーニングデータの品質と多様性を向上させる ことは、生成AIモデルが誤った情報を生成するリスクを軽減するための最も効果的な手法です。正確で多様なデータに基づく学習は、モデルの信頼性を向上させます。
A. モデルのパラメータ数を減少させる ことは、学習の表現力を低下させ、出力が不正確になる可能性があります。
B. 学習率を低く設定する ことは、学習の進行速度に影響しますが、生成される出力の正確性には直接関与しません。
D. 推論速度を上げる ことは、モデルの応答性を向上させますが、生成情報の正確さには影響しません。
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A. モデルのパラメータ数を減少させる ことは、学習の表現力を低下させ、出力が不正確になる可能性があります。
B. 学習率を低く設定する ことは、学習の進行速度に影響しますが、生成される出力の正確性には直接関与しません。
D. 推論速度を上げる ことは、モデルの応答性を向上させますが、生成情報の正確さには影響しません。
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No.27 解説
生成AI（Generative AI）モデルは、テキストや画像を生成する際に誤った情報や不正確なデータを生成するリスクがあります。このリスクを軽減するために最も効果的な対策はどれですか？
- モデルのパラメータ数を減少させる
- 学習率を低く設定する
- トレーニングデータの品質と多様性を向上させる
- 推論速度を上げる