AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）
解説
訓練データを均一化する ことは、AI/MLモデルが特定のグループやクラスに偏りを持たないようにするための重要な手法です。データセットが偏っていると、モデルもその偏りを反映してしまうため、均一なデータが必要です。
B. パラメータの増加 はバイアスの防止には直結しません。
C. ハイパーパラメータの最適化 はモデルの性能向上には役立ちますが、バイアスを防ぐための手法ではありません。
D. 学習率の調整 もモデルの学習速度に影響を与えますが、バイアスの防止には直接関与しません。
B. パラメータの増加 はバイアスの防止には直結しません。
C. ハイパーパラメータの最適化 はモデルの性能向上には役立ちますが、バイアスを防ぐための手法ではありません。
D. 学習率の調整 もモデルの学習速度に影響を与えますが、バイアスの防止には直接関与しません。
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