AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
デベロッパー–アソシエイト
解説
正解はD（Auto Scaling グループと Application Load Balancer を使用して、アプリケーション層の水平スケーリングを実施する）です。トラフィックの急増に対応するには、アプリケーション層の水平スケーリングが最も効果的です。Auto Scaling グループを使用することで、需要に応じて自動的にEC2インスタンスの数を増減させることができ、Application Load Balancerがトラフィックを分散させます。これにより、パフォーマンスを維持しながら、コスト効率よく急増するトラフィックに対応できます。
選択肢 A：垂直スケーリングは一時的な解決策にはなりますが、単一のインスタンスに依存するため、スケーラビリティに限界があり、長期的な解決策としては適していません。
選択肢 B：データベース層の可用性を向上させることは重要ですが、アプリケーション層のボトルネックを直接解決するものではありません。
選択肢 C：非同期処理の導入は有効な戦略ですが、既存のアプリケーションアーキテクチャを大幅に変更する必要があり、即時的な解決策としては適していません。
Elastic Load Balancing (ELB)
選択肢 A：垂直スケーリングは一時的な解決策にはなりますが、単一のインスタンスに依存するため、スケーラビリティに限界があり、長期的な解決策としては適していません。
選択肢 B：データベース層の可用性を向上させることは重要ですが、アプリケーション層のボトルネックを直接解決するものではありません。
選択肢 C：非同期処理の導入は有効な戦略ですが、既存のアプリケーションアーキテクチャを大幅に変更する必要があり、即時的な解決策としては適していません。
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No.20 解説
ある企業のeコマースアプリケーションは、トラフィックの急増時に応答が遅くなります。このアプリケーションは、3層アーキテクチャ（Web層、アプリケーション層、データベース層）で構成されており、アプリケーション層にボトルネックがあることが判明しています。開発者アソシエイトとして、トラフィックの急増に対応しながら必要なアプリケーション応答時間を満たすために、最も適切なソリューションはどれですか？
- より大きな Amazon EC2 インスタンスタイプを使用して、アプリケーション層の垂直スケーリングを実施する
- Amazon RDS for Oracle with Multi-AZ を導入し、データベース層の可用性を向上させる
- Amazon SQS と AWS Lambda を使用して、アプリケーション層とデータ層間の処理を非同期化する
- Auto Scaling グループと Application Load Balancer を使用して、アプリケーション層の水平スケーリングを実施する