AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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当サイトの問題は、AWS が公開している公式試験ガイドの出題範囲（分野とタスクステートメント）に沿って作成し、ガイドの改訂やサービスの提供終了と定期的に突き合わせてメンテナンスしています。

分野別の配点と収録問題数

本試験の分野別の配点と、当サイトの収録問題数の対応です。配点の大きい分野ほど多くの問題を収録するように問題数を管理しています。

分野（試験ガイド準拠）	本試験の配点	当サイト収録
機械学習 (ML) のためのデータ準備	28%	137 問
ML モデルの開発	26%	137 問
ML ワークフローのデプロイとオーケストレーション	22%	117 問
ML ソリューションのモニタリング、保守、セキュリティ	24%	109 問
合計	100%	500 問

タスクステートメント別の問題数

公式試験ガイドは各分野をさらに「タスクステートメント」という単位に分けて出題範囲を定義しています。当サイトの各問題はいずれかのタスクステートメントに対応付けて管理しており、その内訳は次のとおりです。各問題の解説にも、対応するタスクステートメントを表示しています。

分野 1：機械学習 (ML) のためのデータ準備（配点 28%）

タスク	内容	問題数
1.1	データの取り込みと保存	69 問
1.2	データ変換と特徴量エンジニアリング	54 問
1.3	データ整合性の確保とモデリング用データの準備	40 問

分野 2：ML モデルの開発（配点 26%）

タスク	内容	問題数
2.1	モデリングアプローチの選択	57 問
2.2	モデルのトレーニングと改良	70 問
2.3	モデルパフォーマンスの分析	45 問

分野 3：ML ワークフローのデプロイとオーケストレーション（配点 22%）

タスク	内容	問題数
3.1	既存アーキテクチャと要件に基づくデプロイインフラの選択	70 問
3.2	既存アーキテクチャと要件に基づくインフラの作成とスクリプト化	32 問
3.3	自動オーケストレーションツールによる CI/CD パイプラインの構築	37 問

分野 4：ML ソリューションのモニタリング、保守、セキュリティ（配点 24%）

タスク	内容	問題数
4.1	モデル推論のモニタリング	42 問
4.2	インフラとコストのモニタリングと最適化	47 問
4.3	AWS リソースの保護	40 問