AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AIプラクティショナー
解説
正解はAのAmazon TranscribeとAmazon Comprehendです。
Amazon Transcribeは、音声データをテキストに変換する自動音声認識（ASR）サービスです。
Amazon Comprehendは、テキストデータから感情、エンティティ、キー フレーズなどを抽出する自然言語処理（NLP）サービスです。
これらを組み合わせることで、音声データをテキスト化し、その内容を分析して感情を判定できます。
B. Amazon PollyとAmazon Rekognition
Amazon Pollyはテキストを自然な音声に変換するサービスで、音声からテキストへの変換は行いません。
Amazon Rekognitionは画像や動画の分析サービスで、音声やテキストの分析は行いません。
C. Amazon LexとAmazon Translate
Amazon Lexはチャットボットを構築するサービスで、音声入力をテキストに変換できますが、主に対話型アプリケーション向けです。
Amazon Translateはテキストの翻訳サービスで、感情分析は行いません。
D. Amazon SageMakerとAmazon Comprehend
Amazon SageMakerは機械学習モデルの構築・トレーニング・デプロイを行うサービスで、音声のテキスト化には直接関与しません。
Amazon Transcribe
Amazon Transcribeは、音声データをテキストに変換する自動音声認識（ASR）サービスです。
Amazon Comprehendは、テキストデータから感情、エンティティ、キー フレーズなどを抽出する自然言語処理（NLP）サービスです。
これらを組み合わせることで、音声データをテキスト化し、その内容を分析して感情を判定できます。
B. Amazon PollyとAmazon Rekognition
Amazon Pollyはテキストを自然な音声に変換するサービスで、音声からテキストへの変換は行いません。
Amazon Rekognitionは画像や動画の分析サービスで、音声やテキストの分析は行いません。
C. Amazon LexとAmazon Translate
Amazon Lexはチャットボットを構築するサービスで、音声入力をテキストに変換できますが、主に対話型アプリケーション向けです。
Amazon Translateはテキストの翻訳サービスで、感情分析は行いません。
D. Amazon SageMakerとAmazon Comprehend
Amazon SageMakerは機械学習モデルの構築・トレーニング・デプロイを行うサービスで、音声のテキスト化には直接関与しません。
関連サービスの解説
Amazon ComprehendAmazon Transcribe
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正答率 79%
No.1 解説
音声をテキストに変換し、そのテキストを分析して感情を判定したいと考えています。最も効率的にこれを達成するために、組み合わせるべきAWSのサービスはどれですか？
- Amazon TranscribeとAmazon Comprehend
- Amazon PollyとAmazon Rekognition
- Amazon LexとAmazon Translate
- Amazon SageMakerとAmazon Comprehend