AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）
解説
B. 精度と再現率のバランスを評価できるため、F1スコアは、クラスの不均衡がある場合に特に役立ちます。精度（Precision）と再現率（Recall）のバランスを取った指標です。
A. モデルの学習速度を向上させるため はF1スコアの目的ではありません。
C. クラスの不均衡を解決するため ではなく、クラス不均衡のある場合でもF1スコアでモデルを評価できます。
D. 推論速度を最適化するため ではなく、モデルの性能を評価するための指標です。
A. モデルの学習速度を向上させるため はF1スコアの目的ではありません。
C. クラスの不均衡を解決するため ではなく、クラス不均衡のある場合でもF1スコアでモデルを評価できます。
D. 推論速度を最適化するため ではなく、モデルの性能を評価するための指標です。
関連サービスの解説
＋ 質問 / コメント
解答・解説に疑問がある場合や、よりよい解説がある場合など、お気軽にコメントください。ただし、短文コメントは表示されません。また、中傷などコメントの内容によっては、会員機能を停止させて頂きます。教え学び合える場になれば嬉しいです。（コメント投稿にはログインが必要です）
正答率 61%
No.12 解説
AI/MLモデルを使用して分類問題を解決する際、F1スコアが用いられることがあります。F1スコアが重要視される理由として、次のどれが最も適切ですか？
- モデルの学習速度を向上させるため
- 精度と再現率のバランスを評価できるため
- クラスの不均衡を解決するため
- 推論速度を最適化するため