AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説
AIプラクティショナー（AWS Certified AI Practitioner）
解説
B: Top Kが正解です。Top Kは、次の単語を選択する際に考慮する最も可能性の高い候補の数を制御するパラメータです。これにより、モデルの出力の多様性と予測可能性のバランスを調整できます。
A: ストップシーケンスは不正解です。これは生成を停止する特定の文字列を指定するもので、候補の数を調整するものではありません。
C: 温度は不正解です。温度は出力のランダム性を制御しますが、直接的に候補の数を調整するものではありません。
D: Top Pは不正解です。Top Pは累積確率に基づいて候補を選択しますが、Top Kのように明示的に候補の数を制限するものではありません。
A: ストップシーケンスは不正解です。これは生成を停止する特定の文字列を指定するもので、候補の数を調整するものではありません。
C: 温度は不正解です。温度は出力のランダム性を制御しますが、直接的に候補の数を調整するものではありません。
D: Top Pは不正解です。Top Pは累積確率に基づいて候補を選択しますが、Top Kのように明示的に候補の数を制限するものではありません。
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Amazon Bedrock＋ 質問 / コメント
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正答率 60%
No.16 解説
企業がAmazon Bedrockを使用しており、モデルの出力で次の単語に考慮される最も可能性の高い候補の数を調整したいと考えています。このユースケースに対して、以下の推論パラメータのうちどれを推奨しますか？
- ストップシーケンス
- Top K
- 温度
- Top P