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正解 A問題

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解説

正解はAです。Amazon Bedrockは基盤モデルへのアクセスを提供し、処理されたデータがサービス側に保存されない設計となっています。また、データは転送中および保管中に暗号化され、カスタマイズやファインチューニングを行った基盤モデルを利用できるため、金融規制への対応が可能です。顧客データの機密性を保ちながら生成AIアプリケーションを構築する要件に最も適しています。

選択肢 B：Amazon Comprehendは自然言語処理サービスですが、生成AIの基盤モデルへのアクセスは提供していません。テキストの分析や感情分析には有効ですが、要約レポートの生成といった生成タスクには不向きです。

選択肢 C：Amazon Kendraはインテリジェント検索サービスであり、ドキュメント検索や情報抽出には適していますが、生成AIモデルを用いた要約レポートの作成機能は提供していません。

選択肢 D：Amazon Textractは文書からテキストやデータを抽出するサービスであり、生成AI機能や基盤モデルへのアクセスは含まれていません。構造化データの抽出には有効ですが、要約生成には適していません。

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No.7 解説

ある金融機関では、顧客の問い合わせ内容を分析し要約レポートを生成する生成AIアプリケーションを構築する計画です。この機関は金融業界の規制に対応するため、データ処理中および処理後に顧客情報が外部に保存されないこと、処理データの暗号化が必須です。さらに、独自のカスタマイズを加えた基盤モデルへのアクセスが必要とされています。これらの要件を満たしつつ、基盤モデルを活用できるAWSサービスとして最も適切なものはどれですか。

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