AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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A. Amazon Comprehend

Amazon Comprehend はテキストから感情・エンティティ・キーフレーズなどを抽出する自然言語処理（NLP）サービスです。
入力も出力もテキスト（分析結果）であり、音声を生成する機能は一切ありません。
「多言語対応」という点だけは共通しますが、要件の「音声に変換する」を満たさないため不適です。

B. Amazon Lex

Amazon Lex は音声・テキストによる会話型インターフェイス（チャットボット）を構築するサービスです。
ボットの応答音声には内部で Amazon Polly が使われますが、Lex 自体の目的は対話フローと意図（インテント）の処理であり、教材原稿をまとめて音声化する用途には過剰かつ不適切です。
「対話」が不要な本問では選ぶ理由がありません。

C. Amazon Translate

Amazon Translate はテキストを別の言語へ翻訳するサービスで、出力はあくまでテキストです。
「複数の言語で提供したい」という要件文に引きずられると選びたくなりますが、音声合成の機能は持ちません。
原稿を各言語へ翻訳する前段としては有用ですが、単体では「テキストを人間の音声に変換する」要件を満たせません。

正解

D. Amazon Polly

Amazon Polly はテキストを人間のような自然な音声に変換する音声合成（Text-to-Speech）サービスです。
多数の言語・話者（ボイス）に対応し、ニューラル音声によって滑らかな読み上げが可能なため、複数言語のオーディオコースを生成するという要件にそのまま合致します。
音声ファイル（MP3 等）として出力できるため、教材コンテンツの配信にも適した唯一の正解です。

正解への思考ルート

問題文から要件を抽出し、選択肢の適否を判断するのがポイントです。

要件	判断ポイント
テキストを人間の音声に変換する（音声合成）	Text-to-Speech のマネージドサービスは Amazon Polly だけ →選択肢（D）が正解
複数の言語でオーディオコースを提供する	Polly は多言語・多話者のボイスを標準サポート。翻訳が必要でも Translate は前段であって音声化はできない →選択肢（C）を消す
求めているのは「分析」ではなく「生成」	Amazon Comprehend はテキストを分析するサービスで、出力は音声ではない →選択肢（A）を消す
利用者との対話（会話）は要件に含まれない	Amazon Lex はチャットボット構築用。一方通行の読み上げ用途には不要 →選択肢（B）を消す

ひっかけポイント

• 「複数の言語で」という語句だけを拾うと Amazon Translate を選びたくなるのが最大の罠。Translate の出力はテキストであって音声ではない
• Amazon Lex はボットの応答で内部的に音声を話すため紛らわしいが、対話が要件にない本問では不適。「会話が要るか」で切り分ける
• Polly（話す）と Transcribe（聞く）の向きの取り違えが定番。Polly は「オウム（parrot）が喋る」とイメージすると混同しない
• Amazon Comprehend は「理解する」サービス。入力も出力もテキストで、音声メディアは扱わない

出題バリエーション

同じ知識が本番では条件を変えて出題されます。

問題文がこう変わったら	正解はこう変わる
「音声をテキストに変換したい（文字起こし）」	Amazon Transcribe が正解に変わる（本問と逆方向）。
「英語の原稿を各国語に翻訳してから読み上げたい」	Amazon Translate ＋ Amazon Polly の組み合わせが正解軸に。
「受講者の質問に対話形式で答えるボットが欲しい」	Amazon Lex が正解に変わる。
「受講者アンケートの自由記述から不満の傾向を掴みたい」	Amazon Comprehend の感情分析が正解軸に。
「自社ブランド専用のオリジナル音声で読み上げたい」	Amazon Polly のブランドボイス / ニューラル音声が論点になる。

関連サービスの解説

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