Azure認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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A. Azure Data Factory

Azure Data Factory は、さまざまなデータソースを接続してデータを移動・変換する ETL / データ統合サービス。
扱うのはあくまで「データ」であり、OS やアプリケーションを含む仮想マシンそのものを移行する機能は持たない。
「データの移行」と「サーバーの移行」を混同させるための誤答。

B. Azure Database Migration Service

Azure Database Migration Service は、SQL Server などのデータベースを Azure SQL Database / Azure SQL Managed Instance などへ移行する専用サービス。
データベース単位の移行には最適だが、VM 全体（OS・ミドルウェア・アプリ）を丸ごと持ち上げるリフト アンド シフトには対応しない。
本問の対象は仮想マシンであるため不適。

正解

C. Azure Migrate

Azure Migrate は、Azure への移行を「検出 → 評価 → 移行」まで 1 つのポータルで実行できる統合プラットフォームで、これが正解。
Azure Migrate アプライアンスをオンプレミスに配置して VMware / Hyper-V / 物理サーバーを検出し、Azure 対応性・適切なサイズ・コストを評価したうえで、エージェントレス／エージェントベースで移行できる。
サーバーだけでなくデータベース・Web アプリ・大容量データ（Azure Data Box）まで扱え、ツール自体は無料で利用できる。

D. Azure Site Recovery

Azure Site Recovery は本来ディザスターリカバリー（BCDR）のためのレプリケーション／フェールオーバーサービスで、災害時に Azure へ切り替えることが主目的。
その仕組みを流用した移行も技術的には可能だが、移行対象の検出・Azure 対応性の評価・コスト見積もりといった移行計画の機能を持たない。
Azure への移行プロジェクトの標準的な入口は Azure Migrate であり、本問の要件（検出・評価から移行まで一元的に）には合致しない。

正解への思考ルート

問題文から要件を抽出し、選択肢の適否を判断するのがポイントです。

要件	判断ポイント
移行対象は「オンプレミスの仮想マシン（VM 全体）」	データやデータベース単位のツールでは VM は運べない。サーバー移行に対応するツールに絞る →選択肢（A・B）を消す
リフト アンド シフト（アプリを作り替えずそのまま移す）	IaaS の VM へ「持ち上げてそのまま載せる」移行。PaaS へのモダナイズではない →選択肢（C・D）は候補
検出・評価（Azure 対応性、サイズ、コスト）から移行までを一元的に	Azure Migrate はアプライアンスで検出し、評価とビジネスケースまで作れる移行の統合ハブ →選択肢（C）が正解
Site Recovery との使い分け	Site Recovery は災害復旧（DR）が本業。検出・評価の機能がなく、移行計画の起点にはならない →選択肢（D）を消す

ひっかけポイント

• Azure Site Recovery でも Azure への移行は「できてしまう」ため最有力の罠。本業は DR であり、検出・評価という移行計画のフェーズを担えない点で区別する
• Azure Database Migration Service は名前に「Migration」が入るが、対象はデータベースだけ。VM 全体は運べない
• Azure Data Factory は「移行っぽい」名前に見えるが、データのパイプライン（ETL）であってサーバー移行ツールではない
• Azure Migrate 自体は無料（移行先の Azure リソース料金はかかる）。「コストを抑えて移行したい」という文言に釣られて別サービスを選ばない

出題バリエーション

同じ知識が本番では条件を変えて出題されます。

問題文がこう変わったら	正解はこう変わる
「オンプレミスの SQL Server データベースを Azure SQL Managed Instance へ移行したい」	Azure Database Migration Service（Azure Migrate のデータベース評価と併用）が正解軸に。
「オンプレミスのサイトが被災したときに Azure へフェールオーバーしたい」	Azure Site Recovery が正解に浮上（DR の定番）。
「数十 TB のデータをネットワーク経由ではなく物理的に Azure へ送りたい」	Azure Data Box が正解軸に（オフライン一括転送）。
「複数ソースのデータを加工しながらデータウェアハウスへ集約したい」	Azure Data Factory が正解に（ETL / データ統合）。

関連サービスの解説

Azure Virtual Machines (Azure 仮想マシン)
Azure Site Recovery

リファレンス

この問題を解くために必要な知識を扱う公式ドキュメントです。

知識項目	公式ドキュメント
Azure Migrate による検出・評価・移行（オンプレミス VM のリフト アンド シフト）	Azure Migrate について