AWS認定資格 WEB問題集&徹底解説
クラウドプラクティショナー
Amazon Rekognition の概要と試験出題ポイントは?
AWSサービスの一つであるAmazon Rekognitionはどんな内容なのでしょうか?また、AWS認定資格のクラウドプラクティショナー(CLF)に合格するためには、サービスのどんなポイントを押さえておけばよいのでしょうか?
ここでは、そんなあなたの疑問に回答していきたいと思います
Amazon Rekognition の概要
Amazon Rekognitionは、画像や動画を解析し、顔認証や物体検出などの機能を提供するディープラーニングベースの画像分析サービスです。
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Amazon Rekognition の出題ポイント
以下は、受験にあたって理解しておくべき出題ポイントです。
分類 | 内容 |
---|---|
主な機能 | 顔認証、物体・シーン検出、不適切なコンテンツの検出、顔の属性の検出、顔検索、テキスト検出などの機能が提供されている。 |
リアルタイム分析 | Amazon Rekognition Videoを使って、リアルタイムで動画ストリームを分析し、人物追跡や顔認識などの機能を活用することができる。 |
ユースケース | ユーザー認証、不正アクセス防止、コンテンツのフィルタリング、ターゲティング広告など。 |
サポートされる画像形式 | JPEG、PNG形式の画像に対応している。 |
リージョンに関する制約 | Amazon Rekognitionはリージョンによって使用できる機能が制約されているため、対応リージョンを確認することが重要。 |
コメント
当サービスに関連して、覚えておいた方がよいポイントなどありましたら、お気軽にコメントください。教え学び合える場になれば嬉しいです。
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