AWS認定資格 WEB問題集&徹底解説

クラウドプラクティショナー

Amazon Rekognition の概要と試験出題ポイントは?

AWSサービスの一つであるAmazon Rekognitionはどんな内容なのでしょうか?また、AWS認定資格のクラウドプラクティショナー(CLF)に合格するためには、サービスのどんなポイントを押さえておけばよいのでしょうか?
ここでは、そんなあなたの疑問に回答していきたいと思います

Amazon Rekognition の概要

Amazon Rekognitionは、画像や動画を解析し、顔認証や物体検出などの機能を提供するディープラーニングベースの画像分析サービスです。

Amazon Rekognition の出題ポイント

以下は、受験にあたって理解しておくべき出題ポイントです。

分類 内容
主な機能 顔認証、物体・シーン検出、不適切なコンテンツの検出、顔の属性の検出、顔検索、テキスト検出などの機能が提供されている。
リアルタイム分析 Amazon Rekognition Videoを使って、リアルタイムで動画ストリームを分析し、人物追跡や顔認識などの機能を活用することができる。
ユースケース ユーザー認証、不正アクセス防止、コンテンツのフィルタリング、ターゲティング広告など。
サポートされる画像形式 JPEG、PNG形式の画像に対応している。
リージョンに関する制約 Amazon Rekognitionはリージョンによって使用できる機能が制約されているため、対応リージョンを確認することが重要。

コメント

当サービスに関連して、覚えておいた方がよいポイントなどありましたら、お気軽にコメントください。教え学び合える場になれば嬉しいです。