AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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AWSサービスの一つであるAmazon SageMaker Canvasはどんな内容なのでしょうか？また、AWS認定資格のクラウドプラクティショナー(CLF)に合格するためには、サービスのどんなポイントを押さえておけばよいのでしょうか？
ここでは、そんなあなたの疑問に回答していきたいと思います

Amazon SageMaker Canvas の概要

Amazon SageMaker Canvasは、機械学習（ML）モデルをノーコードで構築・予測することが可能なツールです。技術的な知識がなくても、ビジネスアナリストがデータを基に機械学習モデルを作成し、予測分析を行えるようにします。

Amazon SageMaker Canvas の出題ポイント

以下は、受験にあたって理解しておくべき出題ポイントです。

分類	内容
ノーコードの機械学習	技術的な背景がなくても、機械学習モデルの作成・トレーニング・予測が行えるため、ビジネスアナリストがデータ駆動型の意思決定を支援します。
モデルのトレーニングと評価	自動で生成されたモデルの性能を評価し、予測の精度を確認する方法を理解します。
データのインポートと操作	異なるデータソースからデータをインポートし、モデル作成に利用する過程を学びます。
他のSageMakerサービスとの連携	SageMaker Studioや他の関連サービスと連携して、データサイエンスプロセスを強化します。