AWS認定資格 WEB問題集&徹底解説
クラウドプラクティショナー
Amazon SageMaker Ground Truth の概要と試験出題ポイントは?
AWSサービスの一つであるAmazon SageMaker Ground Truthはどんな内容なのでしょうか?また、AWS認定資格のクラウドプラクティショナー(CLF)に合格するためには、サービスのどんなポイントを押さえておけばよいのでしょうか?
ここでは、そんなあなたの疑問に回答していきたいと思います
Amazon SageMaker Ground Truth の概要
Amazon SageMaker Ground Truthは、機械学習モデル用のトレーニングデータを効率的にラベル付けするためのサービスです。人間のアノテーション作業を最適化するため、機械学習モデルの品質向上に役立ちます。
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Amazon SageMaker Ground Truth の出題ポイント
以下は、受験にあたって理解しておくべき出題ポイントです。
分類 | 内容 |
---|---|
アノテーション作業の管理 | Ground Truthはアノテーションタスクを効率化し、データセットの品質を向上させるラベル付けワークフローを提供します。 |
オートメーションとアクティブラーニング | 一部のデータラベリングを自動化し、人間と機械の連携で効率を高めます。 |
データ品質の維持 | 高品質なデータを作成するための検証作業やラベル付けの手法を学びます。 |
コスト効率の最適化 | ラベル付けにかかるコストを最小限に抑えつつ、必要なデータ品質を達成する方法を理解します。 |
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