AWS認定資格 WEB問題集&徹底解説

クラウドプラクティショナー

Amazon SageMaker Ground Truth の概要と試験出題ポイントは?

AWSサービスの一つであるAmazon SageMaker Ground Truthはどんな内容なのでしょうか?また、AWS認定資格のクラウドプラクティショナー(CLF)に合格するためには、サービスのどんなポイントを押さえておけばよいのでしょうか?
ここでは、そんなあなたの疑問に回答していきたいと思います

Amazon SageMaker Ground Truth の概要

Amazon SageMaker Ground Truthは、機械学習モデル用のトレーニングデータを効率的にラベル付けするためのサービスです。人間のアノテーション作業を最適化するため、機械学習モデルの品質向上に役立ちます。

Amazon SageMaker Ground Truth の出題ポイント

以下は、受験にあたって理解しておくべき出題ポイントです。

分類 内容
アノテーション作業の管理 Ground Truthはアノテーションタスクを効率化し、データセットの品質を向上させるラベル付けワークフローを提供します。
オートメーションとアクティブラーニング 一部のデータラベリングを自動化し、人間と機械の連携で効率を高めます。
データ品質の維持 高品質なデータを作成するための検証作業やラベル付けの手法を学びます。
コスト効率の最適化 ラベル付けにかかるコストを最小限に抑えつつ、必要なデータ品質を達成する方法を理解します。