AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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AWSサービスの一つであるAWS Deep Learning Containersはどんな内容なのでしょうか？また、AWS認定資格のクラウドプラクティショナー(CLF)に合格するためには、サービスのどんなポイントを押さえておけばよいのでしょうか？
ここでは、そんなあなたの疑問に回答していきたいと思います

AWS Deep Learning Containers の概要

AWS Deep Learning Containersは、ディープラーニングフレームワークを事前に構成したDockerコンテナイメージを提供するサービスです。これにより、TensorFlow、PyTorch、MXNetなどを利用した機械学習ワークフローのセットアップが簡素化され、AWSのインフラストラクチャ上で迅速に開始できます。

AWS Deep Learning Containers の出題ポイント

以下は、受験にあたって理解しておくべき出題ポイントです。

分類	内容
事前構成済みの環境	ディープラーニングフレームワークがインストール済みのDockerイメージを利用して、セットアップ時間を大幅に短縮します。
スケーラブルなトレーニング	Amazon ECSやEKS、SageMakerでコンテナを実行し、大規模な分散トレーニングを効率化します。
セキュリティとパッチ管理	AWSが提供する最新のセキュリティパッチが適用されているため、安心して利用できます。
フレームワークの柔軟な選択	主要なディープラーニングフレームワークに対応しており、好みのツールで作業が可能です。