AWS認定資格 WEB問題集&徹底解説
クラウドプラクティショナー
Amazon SageMaker Studio の概要と試験出題ポイントは?
AWSサービスの一つであるAmazon SageMaker Studioはどんな内容なのでしょうか?また、AWS認定資格のクラウドプラクティショナー(CLF)に合格するためには、サービスのどんなポイントを押さえておけばよいのでしょうか?
ここでは、そんなあなたの疑問に回答していきたいと思います
Amazon SageMaker Studio の概要
Amazon SageMaker Studioは、機械学習(ML)の開発からデプロイまでを一元的に行える統合開発環境(IDE)です。データ準備、モデルのトレーニング、デプロイ、モニタリングなど、すべてのMLプロセスをシームレスに実行できる強力なツールセットを提供します。
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Amazon SageMaker Studio の出題ポイント
以下は、受験にあたって理解しておくべき出題ポイントです。
分類 | 内容 |
---|---|
統合開発環境(IDE) | SageMaker Studioは、MLの全プロセスを一元的に管理できる環境を提供し、迅速なプロジェクト開発とデプロイをサポートします。 |
データ準備とモデリング | データのクリーニング、特徴量エンジニアリング、モデルの構築・トレーニングが容易に行える機能を持ち、作業を効率化します。 |
可視化とトラッキング | 実験やモデルのパフォーマンスをリアルタイムでトラッキング・可視化し、効果的なモデルチューニングが可能です。 |
スケーラブルなMLモデル | AWSのスケーラブルなインフラを活用し、大規模なデータセットを扱うMLモデルも効率的に処理できます。 |
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