AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

LOGIN

AWSサービスの一つであるAmazon EMRはどんな内容なのでしょうか？また、AWS認定資格のクラウドプラクティショナー（CLF）に合格するためには、サービスのどんなポイントを押さえておけばよいのでしょうか？
ここでは、そんなあなたの疑問に回答していきたいと思います

Amazon EMR の概要

Amazon EMR (Elastic MapReduce) は、ビッグデータを解析するために AWS でマネージされた Apache Hadoop, Apache Spark などのフレームワークを簡単に有効にする PaaS サービスです。これにより、データを迅速かつ効率的に処理し、ビジネスインテリジェンス、ログ解析、機械学習などのタスクを実行できます。

Amazon EMR の出題ポイント

以下は、受験にあたって理解しておくべき出題ポイントです。

分類	内容
Amazon EMR の主なコンポーネント	EMR クラスタはマスターノード、コアノード、タスクノードの3種類のノードで構成されます。マスターノードがリソース管理やジョブ管理を担当し、コアノードがデータストレージ、タスクノードが計算リソースを提供します。
クラスタの起動	EMR クラスタは、必要なフレームワークを事前にインストールした Amazon Linux AMI を使用して立ち上げます。起動時に、ノード数やインスタンスタイプ、キーペアなどの設定ができ、その後は Hadoop や Spark のジョブを実行できます。
保存先の選択	Amazon EMR は、クラスタ内や外部の S3 へデータを保存できます。データの入力、出力、中間結果などを適切に選択したストレージに配置することが重要です。
クラスタのスケーリング	EMR では、動的にクラスタのサイズを変更できます。コンピューティングニーズに応じて、タスクノードを追加または削除することができます。
コスト管理	EMR でのコスト管理は、On-Demand、Reserved、Spot インスタンスを選択したり、自動スケーリングの設定を適切に行うことで最適化できます。
データのセキュリティ	EMR では、ネットワークセキュリティを VPC の設定によって行い、データの暗号化には、AWS KMS (Key Management Service) の統合を使用します。また、データのアクセス制御には、AWS Identity and Access Management (IAM) を利用できます。
監視とアラート	EMR では、AWS CloudWatch を使用して、クラスタのパフォーマンスメトリクスやアプリケーションのログを監視し、アラートを設定できます。これにより、問題が発生した際に迅速に対応できます。

コメント

当サービスに関連して、覚えておいた方がよいポイントなどありましたら、お気軽にコメントください。教え学び合える場になれば嬉しいです。