AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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AWSサービスの一つであるAmazon Kinesisはどんな内容なのでしょうか？また、AWS認定資格のクラウドプラクティショナー（CLF）に合格するためには、サービスのどんなポイントを押さえておけばよいのでしょうか？
ここでは、そんなあなたの疑問に回答していきたいと思います

Amazon Kinesis の概要

Amazon Kinesisは、リアルタイムビッグデータ分析、ログとイベントデータの処理、リアルタイムメトリックおよびレポーティング、分散アプリケーションの統合などに対応する、スケーラブルで耐障害性のあるリアルタイムデータ処理サービスです。

Amazon Kinesis の出題ポイント

以下は、受験にあたって理解しておくべき出題ポイントです。

分類	内容
Kinesisのコンポーネント	Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Kinesis Data Analytics, Amazon Kinesis Video Streamsがあります。
Kinesis Data Streamsの特徴と利用例	Kinesis Data Streamsは、リアルタイムデータを収集、処理、保存するためのスケーラブルなストリーム用サービス。例えば、ログ分析や>メトリクス収集、リアルタイムダッシュボードに利用できます。
Kinesis Data Firehoseの特徴と利用例	Kinesis Data Firehoseは、リアルタイムデータをストリームから自動的にロード、変換してAmazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Serviceへ送るサービス。例えば、ログデータをS3で保管し、クエリを実行する際に利用できます。
Kinesis Data Analyticsの特徴と利用例	Kinesis Data Analyticsは、リアルタイムのデータストリームをSQLまたはApache Flinkを使用して分析するサービス。例えば、リアルタイム分析やアプリケーションのメトリクス計算に利用できます。
Kinesis Video Streamsの特徴と利用例	Kinesis Video Streamsは、動画ストリームの収集、処理、分析が行えるサービス。例えば、動画解析や顔認識などの機能をリアルタイム>で提供するアプリケーション開発に利用できます。
シャード	シャードは、Kinesis Data Streamsのスケーラブルなデータキャパシティを実現する構成単位。シャードの数に基づいてデータの読み取りと書き込みのキャパシテ>ィが決まります。
分析ボリュームの最適化	データストリームやKinesis Data Analyticで行う分析のボリュームやスループットを最適化するために、データのフィルタリングやWindow関数(タイム>ウィンドウを定義し、その期間内のデータに対して計算する関数)を活用します。

コメント

当サービスに関連して、覚えておいた方がよいポイントなどありましたら、お気軽にコメントください。教え学び合える場になれば嬉しいです。