AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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AWSサービスの一つであるAmazon Neptuneはどんな内容なのでしょうか？また、AWS認定資格のクラウドプラクティショナー（CLF）に合格するためには、サービスのどんなポイントを押さえておけばよいのでしょうか？
ここでは、そんなあなたの疑問に回答していきたいと思います

Amazon Neptune の概要

Amazon Neptuneは、グラフデータベースとして設計された、高速で信頼性のある完全管理型データベースサービスです。Neptuneは、頂点として知られるノードとエッジとして知られる関係を持つデータを効果的に処理できます。それは主に知識グラフ、フラウド検出、リアルタイムのお勧めなどのタスクのために使用されます。

Amazon Neptune の出題ポイント

以下は、受験にあたって理解しておくべき出題ポイントです。

分類	内容
グラフデータベースの概念と利点	Amazon Neptuneはグラフデータベースであり、複雑なネットワーキングの中でリソースとの関係を迅速に判断する能力があります。これにより、アプリケーションパフォーマンスとデータ処理速度が向上します。
Amazon Neptuneのサポートするグラフデータモデル	Amazon Neptuneは、Property GraphデータモデルとResource Description Framework（RDF）データモデルをサポートしています。それぞれのデータモデルは、アプリケーションやデータに応じて異なった表現やストレージ機能を提供します。
クエリ言語	Amazon Neptuneは、Apache TinkerPop Gremlin（Property Graphデータモデル用）とSPARQL（RDFデータモデル用）の2つのクエリ言語に対応しています。これにより、データの柔軟な操作と相互運用性が可能です。
バックアップと復元	Amazon Neptuneは自動バックアップやスナップショットを利用してデータの保護と復元をサポートしています。バックアップとスナップショットの保持期間、頻度、リージョンが設定でき、災害復旧のニーズに対応します。
セキュリティ	Amazon Neptuneは、Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 内にデータベースを構築でき、Amazon VPCのセキュリティグループによってアクセス制御が可能です。また、AWS Identity and Access Management (IAM) を使用して、ユーザーやロールに基づいたアクセス制御も実現できます。

コメント

当サービスに関連して、覚えておいた方がよいポイントなどありましたら、お気軽にコメントください。教え学び合える場になれば嬉しいです。