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ソリューションアーキテクト – アソシエイト

正解ウ問題

解説

Amazon ECS はご使用のサービスの CPU とメモリの平均使用量を含む CloudWatch メトリクスを発行します。これらおよびその他の CloudWatch メトリクスを使用して、ピーク時に高需要に対処するためにサービスをスケールアウトし (実行するタスクを増やし)、使用率の低い期間にコストを削減するためにサービスをスケールインする (実行するタスクを減らす) ことができます。

解答・解説に疑問がある場合や、よりよい解説がある場合など、お気軽にコメントください。教え学び合える場になれば嬉しいです。（コメント投稿にはログインが必要です）

正答率 49%

No.177 解説

Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）コンテナインスタンスは、ECサイトのウェブアプリケーションをApplication Load Balancer（ALB）の後ろに利用されています。現在、アクセス数が多いと、Webサイトの速度が低下し、可用性が低下してしまっています。ソリューションアーキテクトは、Amazon CloudWatchアラームを利用して、可用性の問題が発生したときに通知を受け取り、リソースをスケールアウトできるようにしたいと考えています。
これらの基準を満たすソリューションは次の内どれですか？

ALBでタイムアウトが発生したときに、ECSサービスをスケールアウトするようにAWS AutoScalingを設定する。また、CPUまたはメモリの予約が高すぎる場合にECSクラスターをスケールアウトするようにAWSAutoScalingを設定する。
ALB CPU使用率が高すぎる場合に、ECSサービスをスケールアウトするようにAWS AutoScalingを設定する。また、CPUまたはメモリの予約が高すぎる場合にECSクラスターをスケールアウトするようにAWSAutoScalingを設定する。
サービスのCPU使用率が高すぎる場合に、ECSサービスをスケールアウトするようにAWS AutoScalingを設定する。CPUまたはメモリの予約が高すぎる場合にECSクラスターをスケールアウトするようにAWSAutoScalingを設定する。
ALBターゲットグループのCPU使用率が高すぎる場合に、ECSサービスをスケールアウトするようにAWS AutoScalingを設定する。また、CPUまたはメモリの予約が高すぎる場合にECSクラスターをスケールアウトするようにAWSAutoScalingを設定する。

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