AWS認定資格 WEB問題集＆徹底解説

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AWSサービスの一つであるAmazon Forecastはどんな内容なのでしょうか？また、AWS認定資格のソリューションアーキテクト-アソシエイト（SAA）に合格するためには、サービスのどんなポイントを押さえておけばよいのでしょうか？
ここでは、そんなあなたの疑問に回答していきたいと思います

Amazon Forecast の概要

Amazon Forecastは、機械学習を用いて予測システムを構築することができるAWSサービスです。時系列データや関連する追加データを使用して、データドリブンな予測を生成します。需要予測やリソース需給、ワークロードの分析などに活用可能です。

Amazon Forecast の出題ポイント

以下は、受験にあたって理解しておくべき出題ポイントです。

分類	内容
利用シナリオ	需要予測、在庫管理、ワークロード予測、販売の予測、リソースの最適化などのシナリオで使用可能です。
自動特徴量学習	Amazon Forecastは、自動特徴量学習機能を備えており、データの加工や特徴量の選択を自動化します。
関連データセット	時系列データに加えて、関連データセット（アイテム情報、店舗情報など）を使用することで予測精度を向上させることができます。
API操作	Amazon ForecastはAPIを利用して操作します。データセットのインポート、モデルの作成、評価、予測のエクスポートなどをAPIを通じて行います。
ビルトインアルゴリズム	プロビジョニングされる機械学習アルゴリズムには、ARIMA、Prophet、DeepAR+などがあります。

コメント

当サービスに関連して、覚えておいた方がよいポイントなどありましたら、お気軽にコメントください。教え学び合える場になれば嬉しいです。