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ソリューションアーキテクト – アソシエイト

正解 B問題

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解説

正解はBです。AWS AppSyncは、GraphQL APIを簡単に構築できるマネージドサービスであり、複数の異なるデータソース（RDS、HTTP エンドポイント、DynamoDB、Lambdaなど）を統合する機能を標準で提供しています。リゾルバーを使用することで、各データソースへの接続ロジックを宣言的に定義でき、クライアントは単一のGraphQLクエリで必要なデータをすべて取得できます。運用負荷が最小で、スキーマ駆動型の開発が可能なため、最も運用効率の高い選択肢です。

選択肢A：API GatewayとLambdaの組み合わせでも実現可能ですが、各データソースへの接続処理、エラーハンドリング、統合ロジックをすべてLambda関数内にコードとして実装する必要があり、運用負荷が高くなります。

選択肢C：Step Functionsはワークフロー管理には優れていますが、リアルタイムなAPIレスポンスが必要なモバイルアプリケーションのバックエンドとしては、実行時間やコスト面で非効率です。EventBridgeを組み合わせる構成は、イベント駆動型の非同期処理には適していますが、同期的なAPI要求には適していません。

選択肢D：S3とGlueはデータ分析やバッチ処理に適したサービスであり、リアルタイムなAPIレスポンスを必要とするモバイルアプリケーションのバックエンドとしては不適切です。また、サードパーティREST APIとの統合にも対応していません。

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No.18 解説

ある金融サービス企業は、モバイルアプリケーション向けのバックエンドAPIを構築しています。このアプリケーションは、5つの異なるAmazon RDSデータベースと3つのサードパーティREST APIから情報を取得し、クライアントに統合されたレスポンスを返す必要があります。開発チームは、各データソースへの接続処理を個別に実装する運用負荷を最小限に抑えたいと考えています。これらの要件を満たす最も運用効率の高いソリューションはどれですか？

Amazon API Gatewayで各データソースへのエンドポイントを定義し、AWS Lambdaで統合処理を実行する
AWS AppSyncでGraphQLスキーマを定義し、複数のデータソースとリゾルバーを設定する
AWS Step Functionsでデータ取得のワークフローを作成し、Amazon EventBridgeでトリガーする
Amazon S3にデータを集約し、AWS Glueでデータカタログを作成してクエリを実行する

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